Cinco maneiras para impulsionar os negócios com observabilidade e ​​​ inteligência artificial

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Por ​Flavio Bolieiro, Diretor Regional da Dynatrace 

​Em um cenário com crescimento exponencial de dados, as empresas estão diante de novos desafios de gestão para impulsionar seus negócios. ​​​A transformação digital não mostra sinais de desaceleração. Como resultado, a complexidade dos ecossistemas multicloud modernos continua a aumentar. A proliferação de dados, bem como uma necessidade crescente de sua análise, acelerou a um ritmo que torna humanamente impossível acompanhar as estruturas de TI e garantir que elas funcionem bem e interruptamente.

Cada vez mais, as organizações estão precisando procurar plataformas para lidar com a complexidade e obter visibilidade dos ambientes, inclusive os armazenados em Nuvem. A saída encontrada por inovadoras empresas é tecnológica. Quem usa observabilidade moderna para monitorar ambientes de nuvem em expansão consegue operar com mais eficiência, inovar com mais rapidez e segurança e fornecer resultados de negócios consistentemente melhores e fundamentais para a tomada de decisões.

A convergência ​​​entre ​observabilidade e segurança, o aumento da importância da Inteligência Artificial (IA) e a natureza crítica da automação s​ã​o essenciais para lidar com as novas​ mudanças ​empresariais ​que estão acontecendo. A observabilidade automática e inteligente permite gerenciar, em tempo real e com insights precisos, todas as aplicações, dados e recursos dos ambientes de tecnologia das empresas, contribuindo para a otimização dos sistemas e para a correta entrega de serviços.

A automação está se tornando uma estratégia central à medida que as organizações migram e operam em ambientes Cloud. Isso pode ser comprovado em uma recente pesquisa da McKinsey: mais de 70% dos entrevistados já estão considerando a automação de TI um componente crucial de suas estratégias de transformação digital. Porém, embora seja possível automatizar pelo menos um quarto das tarefas de TI, menos de 20% dos entrevistados já escalaram tecnologias que permitem isso em suas empresas. Isso mostra que o potencial de crescimento e as possibilidades de diferenciação competitiva são enormes.

Mudar os ambientes tecnológicos para um modelo mais automatizado é uma meta estratégica para 2023 para muitos CEOs e líderes de TI. Para ajudar executivos a otimizarem seus resultados nos atuais ambientes de TI que estão repletos de mudanças, compartilho cinco maneiras para impulsionar os negócios com inteligência artificial e observabilidade​​​.

Colete ​ e armazene ​ corretamente os dados, conforme a estratégia de negócios​​​ — Uma grande questão nas empresas é ​o alto volume de ​​dados​ que são gerados,​ ​​armazenados em silos​ e que ficam sem uma gestão inteligente. Além disso, o armazenamento, a manutenção e a conservação ​de informações em ambientes cloud ​são caros. ​Com isso, o desafio ​é encontrar​ ​novas ​maneiras de definir os dados que são realmente importantes para os negócios, evitando guardar o que não será usado, e ​criar maneiras para analisar as informações dentro do contexto de interesse para as companhias​. Com a tecnologia de observabilidade, as empresas conseguem acompanhar toda a jornada dos dados para obter melhor performance digital.

2) Automatize a análise d​as informações e use IA – É necessário ​fazer uma análise adequada dos dados para reuni-los de forma estratégica e ​convergente​ para gerar insights aos negócios. Isso só é possível com a automação dos sistemas para a verificação instantânea e para reparo ​de eventuais problemas. ​​É fundamental ter uma plataforma equipada com Inteligência Artificial para identificar e resolver problemas de forma automática, pois a análise manual é praticamente impossível. A IA possibilita ​​um ciclo de feedback ​que garante ​​​ajustes rápidos, automáticos e seguros para uma nova jornada digital de alta performance. Além disso, com a Inteligência Artificial Causal é possível compreender​ ​não só ​os dados​, mas ​​suas ​​​origens, interdependências e ​contexto​s​.​ Uma​​​​ ​abordagem​ recomendada é ​aproveitar os benefícios ​de ​Data Lake​s​, mantendo o processamento paralelo massivo, as análises multidimensionais, a centralização da gestão e a economia de espaço em Nuvem, mesmo diante do alto volume de ​​armazena​mento.

3) Robotize o trabalho – A observabilidade ​pode substituir ​técnicos em atividades rotineira e manuais para que eles foquem em ações mais estratégicas.​ A ​​​robotização pode ​​realiza​r​​ o trabalho ​​de forma ​​ininterrupta e ​aumentar a qualidade da​s​ ​​aplicações, assim como de todo o ambiente digital. ​​Segundo​ ​​pesquisa ​mundial,​ mais de 70%​ dos CIOs (Chief Information Officers)​ consideram que a complexidade de dados em seu​s​ ambiente​s é ​mai​or do que a capacidade de gerenciamento de seus técnicos. ​A performance das empresas brasileiras estará comprometida se elas não usarem sistemas de automação, sendo que a mais moderna tecnologia para gerenciar a ​​​complexidade d​os dados em ambientes complexos​ é a de observabilidade. .

4) Acompanhe os ​ambientes complexos – Felizmente ​​estão ficando ​no passado os dias nos quais​ os centros de ​desenvolvimento (​DevOps​)​ ​trabalhavam manualmente. As modernas tecnologias cloud-native ganham cada vez mais espaço na automação mais inteligente​ dos ambientes e já são capazes de reunir insights e observar os dados com muito mais habilidade, qualidade e assertividade que os humanos. ​​ 

Leve a segurança a outro patamar – Em tempos de constantes ciberataques, é preciso destacar que proteção contra os ataques em tempo real não é o mesmo que corrigir problemas de segurança de forma rápida. Com base em informações de nível de código das aplicações e análises das transações, ataques podem ser detectados e bloqueados, com precisão e sem ‘falsos positivos’. A configuração de regras e possíveis permutações exige um esforço significativo e torna quase impossível para as equipes de TI acompanharem novas ameaças em aplicações altamente dinâmicas. Por isso, invista em modernas plataformas para automatizar esse processo.

Sem dúvida, a tecnologia é fundamental para que as organizações permaneçam inovadoras e competitivas. A automação aos processos e dos fluxos de trabalho de TI ajudam a diminuir a complexidade dos ecossistemas híbridos e multicloud de hoje, substituindo o monitoramento manual por novas técnicas de observabilidade. Empresas que fecharem seus olhos para esses avanços correm o risco de ficar sobrecarregadas, sem produtividade e sem condições de resolver seus problemas. A pergunta que fica é: sua empresa sairá à frente do mercado ou ficará estática diante das mudanças?